《表4 比差预测的各方法MAPE对比》

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《基于传递熵和小波神经网络的电子式电压互感器误差预测》

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如前文所示，对电子式电压互感器比差的预测结果十分良好，考虑在神经网络建模输入量不变的条件下，验证预测精度是否会随预测时间长度的增加而下降。由于比差数据不易获取，考虑引入滑动窗口法，神经网络的输入量为变量集B的前10 000组，每1 000组滑动预测一次，即用上一次预测所得比差值加入原有比差数据作为目标输入，以TE-WNN方法建立预测模型，预测时间长度记为C；同时，添加一组数据对比，在预测模型时间长度为10 000，改变预测目标的时间长度，分别为1 000、2 000、3 000，记为预测时间长度D，如图8和表4所示。