《表1 多维贫困指标的构成》

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《数字金融、数字鸿沟与多维贫困》

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注:本文采用等权重方法对指标进行赋权。

利用构建的多维贫困指标，结合式（1）和式（2），来估计数字金融的发展对家庭的多维贫困状态和程度的总体影响。不过，上述模型有可能遭遇遗漏变量和内生性问题。为了克服由第三方因素导致的内生性问题，尽可能控制家庭层面中不随时间变化的因素。反向因果也有可能存在，因为贫困的缓解、家庭收入的提升以及区域经济的发展，进而促进数字金融的发展。因此，本文采用工具变量估计方法。本文所选取的工具变量为利用地理信息系统（GIS）所计算得到的距离类型的变量，即家庭所在地区与省会的球面距离。