《表2 变量的描述性统计：数字金融、数字鸿沟与多维贫困》

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《数字金融、数字鸿沟与多维贫困》

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第三部分数据来自北京大学中国社会科学调查中心执行的中国家庭追踪调查（CFPS）数据。本文研究我国数字金融发展对家庭多维贫困的影响，并通过成人问卷、家庭问卷和社区问卷等三个层面考虑影响贫困的相关因素。本文按照通行的方法对家庭数据进行处理:（1）删除无法识别的样本，如社区编码、家庭编码、个体编码、城乡编码、省份编码等标识变量缺失的样本；（2）通过家庭主事者和财务回答人来识别户主身份，作为家庭的代表性个体，保留户主年龄在16岁以上的家庭。在此基础上，将这三部分数据按照家庭所在城市和时间进行数据匹配。这样的匹配有助于精准识别数字金融发展对家庭贫困的影响，而不仅仅是粗略地从宏观层面考察地区数字金融与贫困的关系。结合两组数据的共同时间区间，最终选定的样本区间为2012、2014和2016年的家庭数据以及与之相对应的数字普惠金融发展指数。最后，仅保留三年均进入调查的样本数据，以便在时间维度上考察贫困的状态与深度。表2是CFPS相关变量的统计性描述。