《表1 变量描述性统计:“数字红利”还是“数字鸿沟”——兼论数字普惠金融如何缩小收入差距》

《表1 变量描述性统计:“数字红利”还是“数字鸿沟”——兼论数字普惠金融如何缩小收入差距》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《“数字红利”还是“数字鸿沟”——兼论数字普惠金融如何缩小收入差距》


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表1报告了本文主要变量的描述性统计结果。泰尔指数(TL)的最大值为0.188,最小值为0.011,标准差为0.045,说明城乡收入最大的省份和城乡收入最小的省份之间的差距较大,但数据波动性较小;数字普惠金融(DFI)的最大值为336.65,最小值为16.22,标准差为77.836,表明各省数字普惠金融的发展情况差异性明显,波动幅度也较大,说明各省数字普惠金融发展水平存在明显的不均衡;受教育程度(EDU)和互联网发展水平(RD)的最大值和最小值同样相差较大,标准差相对也较高,表明居民受教育程度和互联网发展水平的升级差异明显,各省发展存在明显的不均衡现象。对各变量分别进行了LLC和IPS面板单位根检验,发现均为平稳变量,不存在伪回归问题。