《表2 公共人力资本投资的空间关联性检验》

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《中国公共人力资本投资的空间分布及动态演变》

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注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平下显著，（）内为t值。下表同。

据前文分析可知，我国公共人力资本投资存在较为严重的空间分布不均衡状况，但其是否具有空间相关性还有待考察，接下来本文将进一步探究公共人力资本投资的空间收敛情况。检验面板数据的空间相关性大致有五项指标，其中，Moran's I能够对公共人力资本投资的空间依赖性进行测定，LMERR、LMLAG、R-LMERR和R-LMLAG统计量则主要为空间计量模型的选择提供依据。本文采用两种权重矩阵进行对比分析，以检验模型在不同权重矩阵下估计结果的稳健性。其中，二元邻接矩阵定义为：若区域i、j存在邻接关系，Wij=1，否则Wij=0。地理距离矩阵定义为：当i=j时，Wij=0；当i1j时，Wij=1/d2ij，dij为两区域地理中心之间的距离（1）。表2为公共人力资本投资的空间关联性检验结果。从Moran's I来看，不管基于何种权重矩阵，全国样本及分地区样本下的Moran's I均通过了显著性检验，Moran's I显著为正，表明公共人力资本投资水平存在着显著且稳定的正向空间相关性，因此在分析公共人力资本投资是否收敛时应考虑其空间效应。从拉格朗日乘数检验结果来看，在全国样本下，不管基于何种权重矩阵，LM-LAG统计量不显著而LMERR统计量显著；在东部样本下，LMLAG和LMERR统计量在两种权重矩阵下均显著；中部地区样本下，不管在何种权重矩阵下LMLAG统计量均不显著，LMERR统计量均显著；西部地区样本下，在二元邻接矩阵下LMLAG统计量不显著，而LMERR统计量显著，在地理距离矩阵下LMLAG与LMERR统计量均显著。