《表4 模型仿真误差结果：基于改进蚁狮优化算法的黄酒发酵过程模型的参数辨识》

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《基于改进蚁狮优化算法的黄酒发酵过程模型的参数辨识》

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为了比较算法的优劣，分别用GA、PSO、ALO和LCALO对模型进行10次仿真，仿真结果如表4所示。在10次仿真过程中PSO和ALO的求解精度相差不大，ALO略高于PSO，LCALO的方差为3.05e+04，比ALO缩小了近6倍，稳定性更好。