《表4 检验结果汇总表：基于回归算法的三相异步电动机电参数辨识模型研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据式（4）和式（6），结合表1数据，计算分析得到1号电动机一元四次线性回归辨识模型的检验结果，检验结果汇总表如表4所示。
| 图表编号 | XD00168364400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.05.01 |
| 作者 | 林凯、季涛、张雪原 |
| 绘制单位 | 青岛大学自动化学院、潍坊学院信息与控制工程学院、潍坊学院信息与控制工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 F2统计指标：基于K-means++算法的三相电能表评价模型研究》2020.09.10
- 《表2 算法聚类结果：基于K-means++算法的三相电能表评价模型研究》2020.09.10
- 《表4 模型仿真误差结果：基于改进蚁狮优化算法的黄酒发酵过程模型的参数辨识》2021.01.25
- 《表2 实验结果：基于改进蚁狮优化算法的黄酒发酵过程模型的参数辨识》2021.01.25
- 《表2 对比结果：基于IHHO算法的光伏电池工程模型的参数辨识》2021.02.28
- 《表6 一元四次非线性回归辨识模型检验结果汇总表》2020.05.01
- 《表2 1号电动机一元线性回归辨识模型计算结果》2020.05.01
- 《表5 一元线性回归辨识模型检验结果汇总表》2020.05.01
- 《表3 检验结果汇总表：基于回归算法的三相异步电动机电参数辨识模型研究》2020.05.01
- 《表1 辨识算法参数：基于改进蚁群算法的永磁同步电动机参数辨识策略研究》2020.06.15
- 《表4 p2的影响：基于非线性遗传算法的DTS传感模型的参数辨识与优化》2019.07.22
- 《表3 节点4异步电动机参数辨识结果》2019.01.20
- 《表1 异步电动机参数：基于代数法和优化法的异步电动机动态参数辨识方法对比研究》2019.01.20
- 《表2 遗传算法参数：基于代数法和优化法的异步电动机动态参数辨识方法对比研究》2019.01.20
- 《表1 算法测试结果：基于DEAFCR算法的非线性系统模型参数辨识》2018.12.15
- 《表5 实验结果：基于遗传算法的凸极永磁同步电动机参数辨识》2019.11.01
- 《表1 电机采样数据：基于遗传算法的凸极永磁同步电动机参数辨识》2019.11.01
- 《表4 对照组结果：基于遗传算法的凸极永磁同步电动机参数辨识》2019.11.01
- 《表3 实验组结果：基于遗传算法的凸极永磁同步电动机参数辨识》2019.11.01
- 《表2 工具箱配置：基于遗传算法的凸极永磁同步电动机参数辨识》2019.11.01