《表1 塑料齿轮的数据信息》

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《基于BP神经网络算法的烟草机械塑料齿轮早期故障监测与优化》

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从表1可以看出，塑料齿轮的数据信息共包括10组齿轮，磨损、胶合、裂纹、断齿以及正常齿轮各两组。每两组相同故障的齿轮包括两个转速1 200 r/min和600 r/min。所有组齿轮的训练集、验证集和测试集的比例为700:200:100。实验采样频率为100 Hz，每组齿轮共采集1 000组数据，每组数据的时间长度为1 s。