《表4 证型因子权重赋值评分表》

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《基于深度神经网络的原发性肝癌证型诊断分类预测模型》

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本文结合文献所记载的方法[19-21]，并采用模糊数学（Fuzzy mathematics）对四诊信息和中医症状进行量化处理。首先从收集的病历中得知，原发性肝癌的的辩证分型共有8种，将这些证型分别记为L1，L2，L3，L4，L5，L6，L7，L8，其次再根据上文中对每个证型的主要的诊断标准，共统计出74个证型因子，并将其分别命名为W1，W2，W3...W74，但同一证型的不同证型因子对该证型的影响程度是不同，所以本文采用专家赋值的方法对证型的证型因子进行权重评定（表4）。