《表2 本文模型与HPM5.0的Y分量MS-SSIM平均值对比》

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《数据驱动的AVS3像素域最小可觉差预测模型》

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多尺度结构相似性（Multi-scale structural similarity，MS-SSIM）是结构相似性（Structural similarity，SSIM）评估方法的改进，用来衡量两幅图像多种尺度下的结构相似性平均值，最大值为1。MS-SSIM平均差异值表示HPM5.0标准算法的解码视频与本文算法模型解码视频之间的相似度差异值。由于MS-SSIM考虑到了人眼视觉系统特性，可以较好地反映人眼的主观感受，与主观评价相似度高，因此可作为客观评价指标PSNR的补充。目前，MS-SSIM已被AVS3标准采纳为质量评价算子。因此本文采用MS-SSIM对HPM5.0标准算法和所提出的模型算法进行主观质量评价，如表2所示。结合表1、2可以看出，当码率平均节省5.11%时，所提算法模型解码视频与HPM5.0解码视频的Y分量MS-SSIM平均差异值仅为0.000 429，几乎可以忽略不计。