《表2 探索性因子分析的因子载荷》

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《护士工作场所暴力氛围感知评价指标的构建及信效度检验》

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（1）离散趋势法：条目的标准差用于描述条目的敏感性，即标准差越小，则条目的区分度越不理想。一般将标准差<0.8作为条目删除标准[10]。按照该标准，本研究无可删除的条目。（2）区分度法：区分度分析法从区分性和重要性角度筛选条目[11-12]，将320份初始量表的总分从高到低排序，取样本量的前27%为高分组，样本量的后27%为低分组，采用独立样本t检验，以P<0.01表示区分度界限良好，选取能够区别不同类别的条目，无可删除的条目。（3）相关系数法：相关系数法是从代表性和独立性角度筛选条目[11-12]。计算量表各项条目得分与量表实际所得总分的相关系数，量表一般取0.4为标准[13]，即删除相关系数（r）≤0.4的条目，删除条目28。（4） Cronbach′sα系数：Cronbach′sα系数描述条目的内部一致性[11-12]，可以从量表条目是否一致进行删除。初始量表43个条目的总Cronbach′sα系数为0.984，按照删除后的Cronbach′sα系数>0.984的标准，无可删除的条目。（5）探索性因子分析法（EFA）：根据以上4项分析，共删除条目1个，对保留的42个条目进行探索性因子分析，找出量表的潜在结构，将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子。探索性因子分析前需进行KMO统计量以及Bartlett球形检验，KMO用于检验变量间的偏相关程度，取值为0～1。KMO值越接近1，变量间的偏相关性越强，因子分析的效果越好。KMO统计量的判别标准为：KMO>0.9为极适合做因子分析，Bartlett球形检验用于检验相关阵是否为单位阵[13]。经球型检验，本研究的KMO值为0.973，Bartlett球形检验值为15 691.710（P<0.01）。采用主成分分解，并进行因子旋转，应用正交旋转方差最大法，对42个条目进行因子分析，分析后共提取特征值>1的4个公因子，累积方差贡献率为73.253%。删除因子的标准为：最大载荷<0.5的条目；某个条目的因子载荷数跨越两个或两个以上因子，且相差<0.2；因子包含条目数<3；删除该条目可以提升整体的解释变异量[14]。根据此标准，删除条目5，6，14，29。删除上述条目后38个条目经过多次探索分析，再次分别删除条目32，31，10，2，15，25，33。采用以上统计学方法共删除12个条目，保留31个条目。(6）专业筛选：根据条目池编写原则与调查目的，条目21与22，16与17意义相近，结合小组讨论意见，删除条目21“在我的单位，有对护士进行必要的个人防护技巧，摆脱、控制、束缚暴力病人等训练”与条目17“医院微信公众号定期有如何更好进行护患沟通，预防暴力的视频或文章”，条目34“暴力事件发生时，管理层相信护士对暴力事件的描述”有失公平、公正，予以删除。综合专业及统计筛选，共删除15个条目，保留28个条目，再次进行探索性因子分析，分析后提取特征值>1的3个公因子，累计方差贡献率为76.009%；因子解符合卡特尔“陡阶”检验原则，即碎石检验。见图1。经过多次探索性因子分析及专业筛选，形成3个维度共28项条目，3个因子与预设维度一致，维度命名参考理论模型，并参照最高负荷量条目隐含意义，根据专业知识，命名因子1为暴力预防，包括条目16，18，19，20，22，23，24，26，27，30；因子2为暴力事件的处理，包括条目35，36，37，38，39，40，41，42，43；因子3为组织管理，包括条目1，3，4，7，8，9，11，12，13。各条目因子载荷见表2。