《表1 基于训练集和算法的反馈结果》

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《集成算法在工程核心部件剩余寿命预测中的应用》

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在Bagging算法获取的训练子集{xsi}上，GP和LGB算法得到的最终分数略有差异，约为0.008。而在通过特征匹配的训练子集{xsi'}上两种算法分别有0.024和0.03的精度提升。通过特征匹配和GP+LGB算法集成，预测寿命的精度相比只是基于Bagging训练集{xsi}的模型效果有将近0.025～0.03的精度提升（表1）。