《表4 LDA及交叉验证结果》

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《矿物元素结合稳定同位素的中华绒螯蟹产地溯源》

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注：a.仅对分析中的案例进行交叉验证。在交叉验证中，每个案例都是按照从该案例以外的所有其他案例派生的函数分类。LDA中已对初始分组案例中的98.3%进行正确分类；交叉验证中已对交叉验证分组案例中的98.3%进行了正确分类。

LDA是一种有监督的数据归类方式，可以在假设样品分类的基础上把已知样品作为训练集，利用各类样品之间的相关性建立判别模型，从而可以利用判别模型对未知样品进行判别归类，还可以采用“留一法”交叉验证把训练集中的除某一个样品之外的其余样品作为训练集，建立相关的判别函数对该样品进行判别，在这个过程中，总样品中的每一个个体都被除该个体之外的样品建立的判别函数进行验证，从而极大地检验了判别模型的稳定性。本研究采用步进式DA方法，按照每个变量在判别分析过程中的重要性由大到小逐步选为判别变量，建立分类判别函数。如表4所示，崇明和兴化地区的样品实现了全部100%的正确分类，阳澄湖地区的样品有1个被误判为崇明地区，正确判别率为95.0%，三地区样品的总体正确判别率为98.3%，交叉验证结果中阳澄湖地区的1个样品被误判到崇明地区，虽然3个地区中有个别样品出现了误判，其总体的交叉验证判别正确率仍然高达98.3%。