《表1 不同组别的样本量（人）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于手机数据的西部城市居民出行特征研究——以西宁市为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

经过以上三个步骤处理，筛选出本研究的手机数据集，该数据具有以下两个特点：（1）由于挑选每个时段都有记录的用户，能全天每个时段都能感知用户在城市的空间位置，能完整构建用户一天的出行轨迹，提高了计算居民出行特征的精度。传统的调查数据只能通过被访问者的回忆来确定活动位置和时间，不能客观的感知居民的出行时空路径；单纯的手机信令数据只有在用户通话时才记录用户的位置，当用户的通话频率较小时，导致记录的时空分辨率较低，使得在计算用户的出行特征时出现较大偏差。（2）不同于一般的信令数据，本数据不仅有轨迹数据，还包含用户的性别、年龄等人口特征信息，因此，可以用来研究城市不同群体的出行差异。本研究共选出54199个用户，其中男性占64%，女性占36%。为了分析不同年龄段居民出行差异，分别将男性和女性用户按年龄≤20、21—30、31—40、41—50、51—60、>60岁分成6个年龄段，分别统计了男性和女性用户各年龄段样本量及所占的比例，如图2和表1所示，可以看出男性和女性在各年龄段的分布基本一致，20—30岁年龄段的用户最多。