《表3 评测值:矩阵分解技术在电影推荐系统中的应用》
首先将本文提出的模型应用于豆瓣数据集中,数据集规模按照评论个数划分为45 872、70 220、90 819、111 793、164 122。具体结果如表3所示。
图表编号 | XD00207297100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 蔡崇超、许华虎 |
绘制单位 | 上海大学计算机工程与科学学院、湖州职业技术学院物流与信息工程学院、上海大学计算机工程与科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
首先将本文提出的模型应用于豆瓣数据集中,数据集规模按照评论个数划分为45 872、70 220、90 819、111 793、164 122。具体结果如表3所示。
图表编号 | XD00207297100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 蔡崇超、许华虎 |
绘制单位 | 上海大学计算机工程与科学学院、湖州职业技术学院物流与信息工程学院、上海大学计算机工程与科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |