《表8 多期DID的共同趋势假设检验结果》

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《创新政策对城市科技创新建设的影响及其异质性分析》

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因为创新型城市虚拟变量（c）是二元变量，创新词频比重不能作为其工具变量进行再估计。考虑到2008—2016年国家陆续设立了61个国家创新型试点城市，其中包含53个地级市，本文以此作为准自然实验，将试点城市作为实验组，非试点城市作为对照组，构建多时点双重差分模型（以下简称“多期DID”），再次估计创新型城市试点政策绩效。特别注意的是，多期DID模型中，双重差分变量应为政策实施时间虚拟变量，即对于试点城市，试点政策当年及其以后年份为1，其他为0；对于非试点城市，均取值为0。这与本文模型（1）中c的设定完全相同。换言之，如果将除创新型城市试点政策外的其他三个政策变量视作控制变量，模型（1）就是多期DID模型。双重差分模型应用的前提条件是政策实施前实验组与对照组具有共同趋势。为此，本文首先设置处理变量，即试点城市取值1，非试点城市取值0，将其分别与试点政策推行之前和之后三年的年份虚拟变量生成交互项（ty＿R1-3与ty＿1-3）。若ty＿R1-3的系数均不显著，则说明地区虚拟变量和年份虚拟变量能够很好地控制住其他效应而不与政策效应混杂，即政策实施前实验组与对照组中的城市具有一致的创新水平发展趋势，因而共同趋势得到满足。如表8（下页）结果所示，式（1）所示的多期DID模型具有较好的适用性，且在共同趋势假设检验结果中，创新型城市虚拟变量（c）对发明专利和实用新型专利数依然存在显著正向作用，对外观设计专利数无显著影响，这与表2基准回归结果相符。