《表1 2007—2017年的全局Moran's I指数及显著性概率》

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《人力资本促进经济高质量发展的空间效应及其溢出效应研究》

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其中，S2为样本方差，wij表示区域i和区域j的空间权重，n为地区数量。Moran's I指数的取值范围通常在-1至1之间，其中大于0表示正相关，即高值与高值、低值与低值在空间上相邻；小于0表示负相关，即高值与低值相邻；接近于0表示随机分布，即不存在相关性。由于该指数具有取值会受空间权重矩阵影响的局限性，为保证结论的可靠性与稳健性，本文采用最为常用的邻接矩阵和与经济发展现状最为符合的经济综合权重矩阵两种矩阵进行检验。借鉴林光平等（2005）[30]的做法，构建综合权重矩阵W=M×E，其中M为地理空间相邻的权重矩阵，E为表示经济距离的权重矩阵。使用地区间的人均GDP差额作为经济距离的测度指标，该矩阵的主对角线元素均为0，非主对角线元素的表达式为:分别为i地区和j地区的人均GDP在样本期间内的均值。表1给出了2007—2017年省级区域高质量发展的全局Moran's I指数及显著性概率结果。从中可以看出，无论是采用邻接权重矩阵还是综合权重矩阵，2007—2017年的全局Moran's I指数均大于0，并且在5%以上的水平显著，从而初步证明了区域经济发展在空间上存在显著的正相关性。