《表3 拱坝振动模态参数识别结果》

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《基于敏感性分析与粒子群算法的拱坝原型动弹性模量反演方法》

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基于EMD法对拱坝原型振动响应信号进行降噪处理，并引入信噪比（SNR）作为评价降噪效果的量化指标，计算结果如表2所示。从降噪效果来看，降噪后的信号具有更高的信噪比，典型测点降噪前后时程线（局部放大）如图6所示。以降噪后的信号为基础，采用奇异熵定阶的随机子空间法对拱坝振动模态参数进行辨识，识别结果如表3所示。以工况1为例，当信号阶次达到6时，奇异熵增量随阶次变化出现稳定（如图7所示），剔除特征值中非模态项和共轭项[22]，得到拱坝实际振动模态阶次为3阶；根据所识别的拱坝固有频率稳定图（如图8所示），可得该工况下拱坝前三阶固有频率分别为1.39、1.51和2.13 Hz。