《表1 软、硬件环境配置:基于VMD的注射机熔体温度信号自适应去噪方法研究》
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《基于VMD的注射机熔体温度信号自适应去噪方法研究》
当SNR=5 dB时,在为每种上述算法确定最佳子信号(IMF)数后,对f(t)进行降噪。计算f(t)的VMD分解结果的Hurst指数,可以发现可以通过使用IMF1和IMF2重构获得去噪的信号。图1为通过VMD算法对模拟信号f(t)的去噪效果。该算法的处理结果更接近原始信号,具有更好的视觉效果。表1为人工模拟信号的去噪效果通过SNR和RMSE进行评估的结果。
图表编号 | XD00206964300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 李丽 |
绘制单位 | 济源职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |