《表1 软、硬件环境配置:基于VMD的注射机熔体温度信号自适应去噪方法研究》

《表1 软、硬件环境配置:基于VMD的注射机熔体温度信号自适应去噪方法研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于VMD的注射机熔体温度信号自适应去噪方法研究》


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当SNR=5 dB时,在为每种上述算法确定最佳子信号(IMF)数后,对f(t)进行降噪。计算f(t)的VMD分解结果的Hurst指数,可以发现可以通过使用IMF1和IMF2重构获得去噪的信号。图1为通过VMD算法对模拟信号f(t)的去噪效果。该算法的处理结果更接近原始信号,具有更好的视觉效果。表1为人工模拟信号的去噪效果通过SNR和RMSE进行评估的结果。