《表2 案发路段道路标识模型数据示例表格》
第四步:利用数据表格和模型秩序化,推演筛查过往车辆的嫌疑度。应用道路标识模型和数据表标注车辆通过该路段的情况,为了保证每一种情况都不会缺失,可以先从车辆通过一个监控点的简单情况进行分析,然后分析车辆经过两个监控点、三个监控点……以此类推,为了方便记录,可以利用字母Y/N进行记录,Y代表车辆通过该路段,N代表车辆未通过该路段,考虑到车辆掉头往返的情况我们可以采用Yn的方式进行记录,例如Y2代表车辆从该监控点通过两次。车辆所通过的监控点次数越多,情况也就越复杂,但是考虑到肇事车辆案后应该快速逃离案发现场,不会在短时间内多次往返现场,所以一般可以先行只考虑车辆通过监控点位一次的情况。举例说明,表2中情况一表明车辆通过了监控点A,但是未通过观测点B、C、D、H,由此可以分析出此种情况的车辆通过监控点A驶入了爱大线的事发路段,但是在案发时间段却未驶出事发路段,可以得出该车辆为嫌疑车辆的概率较小,除非该车辆肇事后藏匿在该路段某小区内。
图表编号 | XD00206820900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 邵雷、赵家兴、周东 |
绘制单位 | 四川警察学院侦查系、辽宁省大连市公安局警务指挥部情报中心、四川省邻水县公安局刑事科学技术室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |