《表4.1鲁棒调试：基于数据挖掘的客户细分模型研究及应用》

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《基于数据挖掘的客户细分模型研究及应用》

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可以看出KMO=0.857，说明数据矩阵比较适合进行因子分析。Bartlett’s test Sig值小于0.05，说明拒绝零假设，即相关矩阵不是单位矩阵，原矩阵之间有共同因素存在，适合进行因子分析。进一步，通过计算累计方差贡献率和特征根来确定因子的数目，见表4。