《表1 杭州数据集精度评价比较》
变化检测图下不同的评价标准的结果见表1。从表1可以看出,本文方法下的Kappa系数比常用的变化检测方法IRMAD与PCA分别要高46%与50%,在总体正确率上分别要高15%与27%,在漏警率要小4%与5%,虚警率要小16%与15%。在其它的方法下,本文的方法下的ACC、F1、Recall、Pre数值比另外10种方法对应的系数效果都要好,说明本文的变化检测方法是有效的。
图表编号 | XD00206693600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.16 |
作者 | 倪良波、卢涵宇、卢天健、丁蕾锭、卢梅 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、中南大学资源与安全工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |