《表4 数据集质量精度评价》
为了对数据集的质量进行定量的精度评估,我们以样本采集过程中使用到的那景遥感影像的分类结果作为评价对象,将该影像中采集到的样本点随机划分为两部分,即训练样本和测试样本,使用训练样本训练支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,使用测试样本计算分类精度,统计总体分类精度和Kappa系数。我们随机选取了不同地区不同时相的样本进行评测(见表4)。最终得到平均分类精度为81.17%,平均Kappa系数为0.78。从抽检结果可以看到,数据质量总体良好。
图表编号 | XD00165329000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 赵理君、郑柯、史路路、白洋、唐吉文、张伟、饶梦彬、邹松、李艳艳 |
绘制单位 | 中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院大学、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院大学、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院大学、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院大学、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院大学、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院大学、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |