《表2 信度分析：基于元分析的在线知识付费意愿影响因素研究》

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《基于元分析的在线知识付费意愿影响因素研究》

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信度分析衡量的是测量结果的一致性和稳定性，一般采用Cronbach.sα系数作为评价指标。若文献未报告该系数，则使用复合信度（composite reliability，CR）代替补充。根据Nunnally[30]对信度质量的划分，信度值大于0.7的变量具有较高的可信度，表2中所有变量的信度均值均大于0.8，表明变量的一致性和稳定性较高。因此，这些变量的测量项已经广泛应用于在线知识付费用户付费意愿的研究。