《表3 不同步长的Pr、Re和F1对比》

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《基于卷积神经网络的铁氧体零件裂缝检测》

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其中，TP、FP和FN分别是实际有裂缝检测为有裂缝，实际有裂缝检测为无裂缝和实际无裂缝检测为有裂缝的区域个数。对25张测试集图片进行测试。将步长为128像素（粗检测）与步长为64像素、32像素的检测结果进行对比，对比结果见表3，可以明显看出，步长为32时的精确率、召回率和F1分数更高，效果更好。