《表3 3个不同时间段模型的协整检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《森林覆被率等因子与PM_(2.5)的时间滞后效应的研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为确保模型的稳健性，对模型进行协整检验。由于模型中解释变量个数大于7，协整检验方法只能选用Kao检验或Fisher联合检验，本文采用Kao检验，检验结果见表3。检验结果显示模型残差项具有长期均衡关系，说明所建立的动态回归模型是稳健的，可以利用所得到的模型进行分析。