《表3 密码安全意识类操作风险损失频次分布拟合结果》

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本文按照月份将上述每一类数据分为21组。以第一类(密码安全意识类)操作风险为例,我们利用MATLAB软件拟合损失频次的分布,并使用K-S值进行拟合优度检验。Kolmogorov-Smirnov检验是一种非参数检验,其中当p≤α时拒绝原假设(原假设为x服从指定分布),且K-S值越小表示拟合的效果越好。本文拟采用离散型分布中的二项分布和泊松分布对损失频次进行拟合,结果如表3所示。