《表1 2010—2017年我国商业银行操作风险损失事件描述性统计分析》

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《物联网技术背景下商业银行操作风险研究——基于超越阈值模型》

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注：*号上标即为基于物联网技术下商业银行操作风险数据

目前国内银行还未创建出完整的操作风险损失数据库，主要是操作风险管理在国内发展比较晚，以及国内商业银行信息披露制度不健全等原因造成的。为了对我国商业银行操作风险进行度量，借鉴以往学者的做法[5]，从公开渠道中获取数据，比如从权威媒体杂志、新浪、网易等门户网站以及中国人民银行、银保监会、裁判文书网等官网中收集数据，获取了我国商业银行2010年至2017年间操作风险损失案件的样本数据，共收集到281条数据，并将收集的数据进行归类，以及对数据做了描述性统计分析。为了对比基于物联网技术的商业银行操作风险和传统商业银行操作风险的ES值大小，本文采用控制变量法，分别降低了我国商业银行操作风险各类型损失事件的发生次数（表1中带*号的类别即为基于物联网技术下商业银行操作风险数据），同时增加了物联网系统风险造成的操作风险损失数据，通过参考相关文献的数据，以及在裁判文书网上收集平安银行2015年之后的因系统风险造成的损失数据（平安银行于2015年6月发布物联网金融品牌），并对物联网系统风险损失数据做了相应调整。然后对基于物联网技术的商业银行操作风险损失数据进行描述性统计分析，结果如表1所示。