《表2 信度和聚合效度判别》

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数据来源：Smart PLS软件分析结果。

为了评估测量模型是有效的、可信的，本研究采用的主要评估指标包括信度、聚合效度和区别效度。借鉴陈（Chin，1998）提出的方法，本文采用克朗巴哈系数（Cronbach’sα）、组合信度（CR）来度量测量的信度[23]。如表所示，本文测量变量的Cronbach’sα均在0.7以上，大部分达到了0.8至0.9，CR均在0.8以上，具有较好的信度，每个潜变量都具有较好的内部一致性（见表2）。