《表4 可互操作原则细化条目情况》

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《科学数据共享FAIR原则：背景、内容及实践》

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当多个数据资源与同一个主题相关时，用户通常需要花费大量时间去理解这些数据资源并思考如何将其组合，此种困境是由于缺乏适当且明确的内容描述符或数据格式无法被计算机理解或解释而造成的。因此，机器应该可以自动检测数据的合规性并将不同数据集与其他应用程序、工作流、工具包等集成融合到更丰富、统一的数据视图中。可互操作是实现数据集成的必然要求，只有在可互操作的基础上才能进行后续数据分析、存储和处理等流程，可互操作也为机器学习和人工智能算法训练数据提供了基础[42]。可互操作原则细化为3个条目，具体内容如表4所示。