《表5 学科发展态势时间范围的选择及原因》

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《学科领域发展态势分析:五维分析法》

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情报分析人员确定好数据来源后，接下来需要确定下载数据的时间范围。文献中常见的分析数据的时间范围主要有以下几种模式：从该领域的第一篇文献出现的时间开始（即检索时不对时间范围进行限制）[25]，近10年[26-27]、近20[28]年或者25年[29]的时间范围，某一个特定的时间节点之后[3，30-31]至今，近3～5年[12，32]等。首先，情报分析人员需要明确进行学科发展态势分析的目的：了解该学科在较长时间段内（自出现之时起）的发展态势，对其长周期的发展历史进行的分析；最近一段时间较新的发展态势；了解该学科领域在重大事件（该领域获得重大奖项，如诺贝尔奖，或者是有了重大的技术突破，如2013年出现的CRISPR-Cas9技术）后的发展状况。而那些较长分析时间范围的使用，如15年、20年等时间范围，本文认为通常在两种情况下出现：（1）一种数据折中的结果。情报分析人员想要分析一个较长时间范围内该领域的发展状况，如果不限定时间范围，所获得的数据量太大（尤其是对于数据量较大的领域，如纳米领域），不能对其进行有效的处理（或者数据处理难度较大），取其中一部分数据，10年或者15年的数据代表这一领域的较长时间范围内的发展态势。（2）分析人员对该领域全部的数据进行初步分析后发现，该领域在某一时间点之前发展较为缓慢，在某一时间点之后发展较为迅速[33]（其发展迅速的原因有多种，可能是技术突破，也可能是这一领域的重要性被众多国家和机构所了解，参与者增多导致，如热分析技术，1905年出现首篇相关文献，但是该领域真正的发展是在1991年之后），分析这一时间拐点之后该领域的发展态势（近30年）则更有意义。学科发展态势时间范围的选择及原因解释如表5所示。