《表2 三种模型在高强粉煤灰混凝土材料实验数据上的精度值》
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《一种基于径向基函数神经网络参数优化的ICA-RBF神经网络算法》
由表1,表2可以看出,RBF神经网络出现了重大预测失误,但经过帝国竞争算法优化的RBF神经网络模型预测性能稳定性较好,与测试集样本真实值吻合度高,预测精度明显高于BP和RBF神经网络.
图表编号 | XD00204707100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 李友云、谭莉慧、霍剑光 |
绘制单位 | 长沙理工大学数学与统计学院、长沙理工大学数学与统计学院、长沙理工大学数学与统计学院 |
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