《表2 劳动力个人特征的描述性统计》

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《地方品质与经济机会对劳动力流动的影响——基于CLDS 2016的实证分析》

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注：CLDS调查问卷询问了被调查者的受教育程度，本文将受教育程度转化为受教育年限，对应关系如下：未上过学=0年，小学=6年，中学=9年，高中=12年，大学专科=14年，大学本科=16年，硕士研究生=19年，博士研究生=22年。

本文将劳动力流动的微观数据与城市宏观特征数据进行匹配，同时考察影响劳动力流动的个体层面和城市层面因素。其中，劳动力流动的个体数据来源于2016年中国劳动力动态调查数据（CLDS）。结合CLDS对流动人口的定义，即离开户籍所在地6个月以上视为流动人口，本文进一步将流动人口限制在跨市级层面，对数据进行清理并与91个城市层面数据匹配，本文成功识别出1235个跨市流动样本，对于每个潜在的移民，有91个观测值与91个目的地选择相对应，总共产生了1235×91=112385个观测值。如果该市被潜在移民选择为最终目的地，则因变量编码为1，否则为0。针对备选城市流入人口进行考察，并收集整理出调查对象的年龄、性别、受教育水平、是否拥有技能证书、户口类型以及工作场所等个人特征信息，具体的描述性统计列于表2中。