《表5 提取数据集与参考数据集的线性拟合结果》
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除上述统计分析，本研究还采用线性拟合的方法来确定参考数据集和提取数据集的数学关系，结果如表5所示，提取数据集和参考数据集的线性拟合结果R2均高于0.7，但NRMSE均低于26%，表明树冠面积和树冠直径均被高估。其中，当空间分辨率为0.3 m时，树冠面积的提取数据集和参考数据集的线性拟合结果R2和NRMSE分别为0.81和20.56%，树冠直径的提取数据集和参考数据集的线性拟合结果R2和NRMSE分别为0.85和14.79%。
| 图表编号 | XD00204418600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.11.01 |
| 作者 | 陈日强、李长春、杨贵军、杨浩、徐波、杨小冬、朱耀辉、雷蕾、张成健、董震 |
| 绘制单位 | 河南理工大学测绘与国土信息工程学院、农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心、河南理工大学测绘与国土信息工程学院、农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心、农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心、农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心、农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心、农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心、北京林业大学信息学院、农业农村 |
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