《表4 P V A R模型G M M估计结果》

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《福建省经济发展与节能环保支出关系的实证分析——基于福建省84个县市区面板数据》

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注：*、**、***分别表示统计值在1 0%、5%、1%的水平下显著。

首先，文章同时采用L L C检验、I P S检验、A D F检验和P P检验，在E v ie w s 7.0中对上述变量的平稳性进行检验以保证结果的稳健性。结果显示（见表3），各变量均为平稳序列，可以建立P V A R模型。接下来，文章利用s ta ta软件，综合A I C、B I C和H Q I C信息准则，确定P V A R模型最佳滞后阶数为一阶，并对模型参数进行G M M估计，估计结果如表4所示。