《表3 不同参与方式对个人绩效的影响及不同使用动机的调节效应检验结果》

《表3 不同参与方式对个人绩效的影响及不同使用动机的调节效应检验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《短视频社交媒体用户的使用动机、参与方式与个人工作绩效的关系研究》


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注:*P<0.05,**P<0.01,***P<0.001

为了比较不同参与方式对个人(工作)绩效的影响及使用动机异质性的调节效应,我们将个人绩效和工作绩效分别作为因变量逐一对模型Ⅱ进行检验。在不同参与方式对个人绩效的影响及使用动机异质性的调节效应检验中,首先检验控制变量的影响,从表3可以看出五个控制变量中,除了使用强度外,用户的年龄、性别、教育程度和收入水平均对个人绩效没有显著影响,然后增加共享和合作两个参与方式变量,结果表明分享和合作参与均对个人绩效有显著的正向影响,假设5和假设6得到支持。但无论是显著性还是影响程度,相比合作参与方式(0.35*),分享这一参与方式(0.81***)对个人绩效的正向影响更大且更显著。接下来,我们检验了使用动机异质性对参与方式与个人绩效关系的调节效应。为了避免调节项与其他变量有较大共线性,对交互项均进行了中心化后再相乘,同时为了检验不同动机的调节效应,将享乐动机、社交动机和功利动机分别进行了检验。从表3可以看出,无论是合作参与方式,还是分享参与方式,享乐动机和社交动机均显著正向调节了参与方式与个人绩效之间的关系,而且对分享参与方式的调节效应要大于合作参与方式,但功利动机的调节效应并不显著,假设5a和假设6a得到部分支持。