《表2 肉牛尿液测定数据:1984—2015年黄河三角洲人工湿地的演变及主要驱动因子》
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《1984—2015年黄河三角洲人工湿地的演变及主要驱动因子》
首先在ENVI中以1∶50 000矢量化地形图为基准图像对研究影像进行几何校正,误差控制在1个像元内,像元的重采样方法为最邻近内插法。由于缺少1984年的Landsat TM影像,故选择空间分辨率为70m的质量良好的Landsat MSS影像作为研究影像,并用1996年的Landsat TM影像作为基准影像进行几何校正,误差控制在1个像元内,其次进行波段合成、影像融合、影像裁剪等处理。以可操作性、实用性、全面性为原则,参考“拉姆萨尔”国际湿地公约分类系统,基于野外实地调查数据、Google Earth影像数据,根据地表景物的色彩、形状、大小、纹理将研究区的人工湿地分为七类,详见表2,在ArcGIS中对遥感影像数据进行目视解译,通过区域1∶50 000地形图信息、Google Earth不同时期高分辨率影像与目视解译结果比对,模糊位置进行野外实地验证,利用误差矩阵公式进行精度计算,经检验解译结果的总体精度在85.5%以上。最后,在ArcGIS中进行拓扑关系检查、属性信息校对等处理,量化各类型人工湿地面积,对人工湿地的主要景观指数进行计算。
图表编号 | XD00203735400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 任玲玲、栗云召、于淼、杨继松、战超、周迪 |
绘制单位 | 鲁东大学资源与环境工程学院、鲁东大学资源与环境工程学院、鲁东大学滨海生态高等研究院山东省高等学校滨海湿地生态修复与保育重点实验室(鲁东大学)、鲁东大学资源与环境工程学院、鲁东大学资源与环境工程学院、鲁东大学滨海生态高等研究院山东省高等学校滨海湿地生态修复与保育重点实验室(鲁东大学)、鲁东大学资源与环境工程学院、鲁东大学滨海生态高等研究院山东省高等学校滨海湿地生态修复与保育重点实验室(鲁东大学)、鲁东大学资源与环境工程学院、鲁东大学滨海生态高等研究院山东省高等学校滨海湿地生态修复与保育重点实验室(鲁东大学) |
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