《表2 兴义市2005—2015年农田变化驱动因子模型检验结果》
在表2农田变化回归模型中,经“HL检验”,Sig值分别为0.648和0.412,模型拟合效果较好。其中,年均气温、年均降雨量、人口自然增长率、GDP、农业总产值、固定资产投资、财政总收入、农民人均纯收入、粮食产量和粮食面积未通过5%的显著性水平检验,表明此阶段农田的变化不受这些驱动因子影响。第1阶段(2005—2010年)农田变化受到驱动因子影响的大小顺序为:坡度>林业总产值>城镇化水平>城镇人口>高程。第2阶段(2010—2015年)农田变化受到驱动因子影响的大小顺序为:坡度>人口密度>总人口。对比2个阶段的驱动因子发现,坡度是2阶段共有指标且是影响度最高的解释变量,说明农田的分布与坡度密切相关;其次是人口密度、总人口、城镇人口和城镇化水平,表明人口也是影响农田景观变化的重要指标,这是由于人口剧增提高导致粮食需求加大、需要扩大粮食面积,而城镇化水平提高却可能导致农田种植结构调整、农田用地资源被占用,从而促使农田景观发生变化。
图表编号 | XD00121615900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.28 |
作者 | 蔡煜、欧静、蔡学成、张蓝月、陈阳、李可相、潘伯娟 |
绘制单位 | 贵州科学院贵州省山地资源研究所、贵州大学林学院、贵州大学林学院、贵州大学林学院、贵州科学院贵州省山地资源研究所、贵州科学院贵州省山地资源研究所、贵州科学院贵州省山地资源研究所、贵州科学院贵州省山地资源研究所 |
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