《表1 典型网络模因现象的热度分布（次/天）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《网络舆情热度变化的基本规律研究——以2019年网络模因现象为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

说明：网络模因的出现与增长是极为迅速的，而大数据采集以天为单位，部分网络模因从产生至峰值仅在数小时以内即呈现由0至峰值的热度变化.

本文收集了2019年7月12日至2019年8月5日腾讯、新浪微博及百度的热搜排行榜数据，通过记录每日榜单词条，随机抽取网络模因中相对独立的事件。发现这些事件几乎呈现“自然衰减”的模因状态并展现处以下数据分布特征：峰值与波动均较小，呈现出强势模因的衰退直至消亡的基本趋势，即明显的单峰状态；而所有自然衰减模因的形状具有高度相似性，基本呈现快增长与缓衰弱并存的趋势。本文收集观测期间内重要热点新闻的每日搜索频次（次/天），限于篇幅，仅列举强势模因发生后7天内的每日搜索数据（如表1）。