《表1 模型预测结果评估表》

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《机器学习在卫星遥测分析建模中的应用》

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对部署后的模型进行了预报能力评估测试，测试的工况选择卫星在轨运行期间需要经历的6种典型环境，因此将测试工况抽象为评估测试项A～测试项F。由于LOCK参数的数据聚合度较高，因此选择以参数LOCK为测试对象进行预报准确度评估。模型预测结果见下表所示。从测试结果看，模型预报的准确度优于6E-3，说明模型训练和优化的效果较好，能够起到数据分析和准确预测的作用。