《表2 基于PM-CIEM模型的预测结果》

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《基于近因效应的非平稳车内噪声综合烦躁度评价研究》

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基于留一法建立PM-CIEM模型的训练集和测试集，经归一化处理后用支持向量机及五折交叉验证法寻找最优的惩罚因子C和核参数g，建立PM-CIEM模型。最后用留一法对所建模型进行实例检测和精度检验，验证结果如表2所示。PM-CIEM模型对非平稳车内噪声具有一定的预测能力，加速工况噪声样本的预测误差均值及方差均高于匀速工况噪声样本，预测精度还需进一步提高。