《表6 各省市各因子得分、综合得分排名与聚类结果》

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《基于因子分析的省域制造业创新能力评价研究》

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由综合得分公式得出各区域综合得分及排名。但根据综合排名及各主因子很难针对性地对各地区制造业创新能力进行合理分析，需再对数据采用K-means聚类法进行分析，将31个省市自治区合理地分成相应的类别，从而科学地分析各区域的创新能力。如表6所示，全国31个省市自治区中，综合得分最高的地区是广东省。同时，依据区域综合得分进行了K-means聚类分析，将31个省市自治区分为4类。根据最终聚类中心点情况，将4类分成不同创新能力水平类别。第1类（下游水平）有3个省市自治区，第2类（中下游水平）有16个，第3类（上游水平）有4个，第4类（中上游水平）有8个。由此可以看出，制造业的创新能力不单与R&D活动的投入经费有关，地区的地理位置也对产业吸收先进技术及再创造有着重要作用。制造业若在市场竞争中取得优势需制定下一步产业改革策略，并贴合地区特性，不能脱离地区特点进行盲目投入。