《表1 层间互相关矩阵计算池化操作参数》

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《基于层间互相关感知损失的风格迁移方法》

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对于不同的特征映射组，需要使用不同的降采样参数使得两者得感受野对齐。以VGG-16网络为例，通过对感受野的计算可以发现，特征映射relu2＿1的每一个元素实际上对应着特征映射relu1＿1中一个8×8大小的区域。具体地，我们需要在大小为3的填充下使用8×8大小的池化滤波器以步长为2的方式对relu1＿1进行池化操作。表1中为VGG-16中部分特征映射层使用池化方式进行层间互相关计算应该使用的参数，特征映射层A为池化操作的作用层。