《表2 第二层池化尺寸计算》

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《基于卷积神经网络的文字识别优化方法研究》

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池化运算各参数如表2所示。第二层卷积层使用128个5×5的卷积核对第一层池化层输出的30×30像素的图像进行卷积运算，第二层池化层使用128个2×2的池化器对第二层卷积层输出的26×26像素的图像进行最大池化运算，第三层卷积层使用256个4×4的卷积核对输入的13×13像素的图像进行卷积运算，第三层池化层使用256个2×2的池化器对第三层卷积层输出的10×10像素的图像进行最大池化运算。