《表2 结构模型变量描述：森林碳汇抵消政策的企业响应行为》

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《森林碳汇抵消政策的企业响应行为》

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结构方程模型（structure equation model，SEM）是一种建立在回归模型基础之上的集路径分析与因子分析于一体的多元统计技术，在对变量进行因果分析时不仅能够同时处理多个变量之间的关系，还兼顾了变量间的误差。结构方程模型分为测量模型和结构模型，测量模型负责描述观测变量与潜变量之间的关系又被称为验证性因子分析；结构模型负责描述潜变量之间的因果关系又被称为因果模型。其中观测变量指的是能够被我们测量的变量，潜变量指的是由观测变量的数据反映的潜在变量。在SEM结构关系识别中，碳汇认知、企业预计收益、国际激励政策等为自变量又称外生变量；企业对碳汇抵消政策的响应意愿为因变量又称内生变量（表2）。