《表1 语义特征线提取运行时间及参数设置》

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《基于显著性分析的网格模型语义特征线提取》

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本文选择Princeton大学公开测试平台[17]以检验本文方法语义特征线提取的有效性。Princeton大学公开测试平台[17]提供了经由人手工分割标志出的19类、380个模型网格语义特征边线标准数据集。每个模型的黑色线条均是该模型的语义特征线，其表明了人是如何将该物体分割为有意义区域的，一条特征线越多人标出，其线型就越黑，语义重要性越强。本文方法选择了其中十个模型提取语义特征线，并与平台[17]提供的标准数据作对比。这十个模型既有CAD模型，也有自由物体模型，包括两个mech模型（mech A与mech B）、两个bearing模型（bearing A与bearing B）、ant模型、fish模型、chair模型、bust模型、teapot模型以及Teddy模型。实验参数设置以及运行时间如表1所示，实验结果如图9所示。