《表2 财政农业支出对城乡收入差距回归结果》

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《财政农业支出对城乡收入差距的影响——基于我国省级面板数据》

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在进行检验前，首先需要对数据进行平稳性检验以检测面板序列是否存在伪回归现象。因此，采用IPS单位根检验方法。结果显示，所有解释变量一阶差分值的伴随概率小于0.05，拒绝原假设，具有平稳性，各变量为I(1）序列。同时进行协整检验。根据Pedroni检验，伴随概率皆小于0.05，方程存在协整关系。其次需要对模型在混合效应与固定效应、固定效应与随机效应之间进行选择。根据F检验，伴随概率为0.0000，因此拒绝原假设，选择固定效应，同时根据Hausman检验，伴随概率为0.0000，小于0.1，选择固定效应。然后对变量进行相关性检验。若伴随概率接近于0，则变量具有相关性。根据检验结果，变量具有相关性、组间同期截面相关性与异方差。因此，对方程进行了修正，修正结果见表2，其中括号中为伴随概率。