《表7 不同训练方法试验结果》

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《基于深度学习的航班延误预测方法》

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不同训练方法试验结果如表7所示。可见，使用本文方法进行训练的模型在预测精度和更新效率方面均表现更好。在实际场景中，随着航班数据不断产生，本文方法可以利用最新产生的航班数据构造的小批量数据子集来更新其输入，从而使得模型可以基于最新航班数据进行有效更新，这是批量梯度下降训练方法无法实现的。