《表4 不同检测方法的训练结果》
采用具有较快检测速度与精度的SSD神经网络[9]对文中的筷子毛刺缺陷数据集进行了训练检测,并与文中提出的方法进行对比,结果见表4。通过对比可知,基于改进YOLOv3的检测方法与SSD神经网络算法相比,在准确率与检测速率的上都有明显的优势。
图表编号 | XD00171064000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 陈俊松、何自芬、张印辉 |
绘制单位 | 昆明理工大学机电工程学院、昆明理工大学机电工程学院、昆明理工大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |