《表2 各类并行度的带宽需求比较》

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《面向卷积神经网络的高并行度FPGA加速器设计》

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单位：bit/clk

由图3可知，不同的并行度类型每次计算所需的数据量不同，即不同的并行度类型将会导致不同的片上缓存带宽需求。片上缓存带宽直接影响FPGA中BRAM(Block Random Access Memory）和布线资源的消耗量，带宽越大，消耗的资源越多，当片上资源无法满足带宽需求时，将不得不调整数据流以及设计的其他部分。与本文其他部分的数据位宽设置相同，考虑到定点量化[20]的因素，将输入特征、权重数据的位宽设为8 bit，而为了保证计算精度，中间结果的位宽设为12 bit。表2为各类并行度大小为9时，它们对片上缓存带宽需求的比较。从表2中可以看出，卷积核内并行所需带宽最小，仅为输出通道并行和特征图内并行的1/3。从这一方面讲，卷积核内并行是CNN硬件加速器最佳并行方式选择。